亚时观察｜大数据和人工智能催生零售新时代

发布时间：2019-07-25 发布者：亚时财经

（图源：网络）

 

在过去20年里，“中国电商创造了一个庞大的商业生态，”科尼尔中国竞争力研究院在《电商20年：重塑中国商业生态的三次飞跃》报告里这么形容。报告称，中国已成为全球电商渗透率最高的市场——电商占社会消费品零售总额高达18.4%。

 

根据中国国家统计局的数据，2019年1-2月份，中国网上零售额同比增长13.6%，比2017年同期数据32%的增速有所回落。中国互联网电商在经历过传统模式快速扩张期后，开始步入稳步增长阶段。

 

几大电商巨头在寻求新的业务增长点中，纷纷提出了零售业新概念。2016年，阿里巴巴创始人马云在一次公开演讲中提出“新零售”，表示“纯电商时代已经过去，未来十年、二十年没有电子商务这一说，只有新零售这一说”。另一电商巨头苏宁于2017年提出“智慧零售”，京东则表示“无界零售”才是主流。

 

阿里巴巴集团副总裁、CEO助理、A100&云智能新零售负责人肖利华在2019全球人工智能与机器人峰会上表示，“新零售”的内核是基于对消费者的洞察，通过大数据发现商机，然后通过品牌诊断实现人货场的匹配，最终带来消费者体验的提升。

 

科尼尔中国竞争力研究院也提到了大数据催生新的零售模式，并认为从传统电商到新零售的转型是一场关于IT（InformationTechnology信息技术）到DT（DataTechnology数据技术）的革命。

 

《电商20年：重塑中国商业生态的三次飞跃》报告里提到，在传统电商时代，卖方说明自己有什么，买房说明自己想要什么，平台起到需求配对作用。而DT时代的零售模式需要前瞻性，通过海量消费者行为数据，利用大数据和人工智能技术，分析消费者偏好，预判消费者行为。

 

京东零售首席科学家兼技术副总裁胡鲁辉在2019全球人工智能与机器人峰会上表示，大数据的主要价值在于诊断性分析，而机器学习解决的是对未来的预测，并根据对未来的预测形成指导性建议，形成业务闭环。

 

“刷脸支付”已走进各大超市便利店。（图源：亚洲时报）

 

上述提及的机器学习和人工智能（AI），是新型零售模式发展的另一重要技术引擎。苏宁零售技术研究院院长王俊杰在2019全球人工智能与机器人峰会上重点提到了人工智能在零售行业中的应用。王俊杰表示，AI对智慧零售的发展至关重要，例如图像识别技术的普及带来了刷脸支付的创新、语音识别技术的发展减少了大量的客服服务成本。

 

根据王俊杰的介绍，AI场景应用方面丰富多样，包括导购、客服、配送、分货等在内的场景都可以运用到AI，以实现精准营销、降本增效的作用。

 

亚洲时报从2019全球人工智能与机器人峰会上了解到，新型零售的提法层出不穷，但基本都是围绕人、货、场三个要素，利用大数据、人工智能、物联网等技术，打通线上、线下、物流，创造丰富的消费者体验，以及提高零售业运营效率。

 

撰文：黄婉仪

 

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