10名青年科學家獲阿裏1000萬獎金
發布時間：2020-09-10 發布者：亞時财經
9月9日，2020年阿裏巴巴達摩院青橙獎獲獎名單公布，梁文華等10位青年科學家獲得達摩院的1000萬元獎金。這群平均年齡不足32歲的獲獎者，還收到了中國工程院院士鍾南山的鼓勵：“你們處在最好的時候，要記得把握機遇。”
（圖源：澎湃新聞）
據悉，青橙獎是阿裏巴巴達摩院在2018年發起的公益性評選，面向35歲及以下的中國青年學者，發掘和支持對科技進步有關鍵推動作用的人物。除了獎金，獲獎選手還将得到阿裏提供的開放數據、應用場景等全方位科研支持。
青橙獎的評選不唯資曆、不唯履曆、不唯論文。2020年，青橙獎共收到317份有效申報，并陸續有23位院士、2位圖靈獎得主、29位IEEE/ACM Fellow通過撰寫推薦信，向達摩院舉薦他們心目中的人選。
此次獲獎者的科研領域腹地廣闊，既有芯片、工控軟件、人工智能、材料器件等應用科學，也有基礎數學，還有醫學大數據等交叉學科。
值得一提的是，此次獲獎的10位青年科學家中，有一位緻力于運用大數據分析解決肺癌和新冠難題，在新冠疫情期間參與鍾南山團隊科研攻關，建立了新冠重症預測模型。他就是廣州醫科大學第一附屬醫院醫生、國家呼吸醫學中心研究者梁文華。同時他也是鍾南山院士的學生何建行教授的學生。
據澎湃新聞報道，梁文華的研究原本主要集中在肺癌領域，通過搭建國内首個胸部腫瘤多中心（共享）數據庫，在廣州市開展萬人肺癌篩查等，收集了大量數據，然後利用大數據分析、人工智能、生物信息分析等技術，做了一些工作，包括成功研發國際首個肺癌血液DNA無創診斷工具、建立多個國際認可肺癌生存預測模型、提出多個肺癌優化綜合治療策略，貫穿了肺癌的早期到晚期，最終的效果是提高肺癌早診率，減少70%過度治療，提高肺癌20%生存率。
在新冠肺炎疫情期間，梁文華的研究團隊做了一個數學模型，識别有可能會變成重症的病人。病人來醫院的時候就可以進行分流，節省有限的醫療資源。團隊也做了基于人工智能的圖像分析工作，對新冠肺炎以及普通的病毒性肺炎進行鑒别，降低醫生的工作壓力。梁文華研發的針對新冠肺炎的AI影像診斷系統，能準确探測并自動診斷新冠肺炎（準确率>99%）。
此外，趙保丹是獲獎者中唯一的女性科學家，她是浙江大學博士生導師，研究方向爲新型半導體材料在光電中的應用。她以制備簡單、成本低廉的新方法突破了鈣钛礦LED效率的世界紀錄；還利用錫代替鉛的手段降低了鈣钛礦太陽能電池的毒性。2019年，趙保丹登上《麻省理工科技評論》中國區“35歲以下科技創新35人”榜單。
鍾南山回憶，他35歲以前還在農村做鍋爐工，完全沒有機會搞科研。當代青年學者思想的活躍、知識的多元令他印象深刻。對于獲獎者，鍾南山說：“你們處在最好的時候，要記得把握機遇，發揮你們的創造力。”
阿裏巴巴達摩院院長張建鋒說：“我們很驕傲地看到，這些青年學者真正代表了時代的‘硬核要求’,他們堅定的科學信念、追求卓越的工作态度和顯著的科研成就都是青橙獎鼓勵的。”達摩院支持青年科學人才不求回報，“你們的成長與進步是對社會最好的回饋，隻有更多青年投入基礎科研，才能提升社會的原始創新能力。”
責任編輯：Carrick
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