特斯拉市值超8500亿美元,联手三星自研5nm芯片

发布时间：2021-01-26 发布者：亚时财经

1月25日，特斯拉股价盘中大涨超6%，股价站上900美元关口，市值超8500亿美元。Wind数据显示，截至2020年8月31日，特斯拉CEO埃隆·马斯克持有特斯拉20.74%的股份。

若以25日特斯拉最高股价900.39美元粗略计算，马斯克目前在特斯拉上的资产为1740亿美元，25日马斯克在特斯拉上的财富最高增加105亿美元。

此前，Wedbush分析师Daniel Ives发布研报表示，维持特斯拉“中性”评级，目标价950美元，同时还给予了特斯拉1250美元的牛市目标价。

特斯拉本次股价大涨或与美国总统拜登25日签署的一项“买美国货”行政命令有关。根据该行政命令，美国政府将用在美国组装的电动汽车取代联邦政府现有的车队。

据悉，美国政府是汽车的主要采购者。不过，用美国生产的电动汽车取代如此庞大的车队将是成本昂贵的，而且需要时间。目前在美国组装的纯电动汽车为数不多，特斯拉、通用和日产汽车都在美国生产电动汽车，而福特汽车和其他公司也宣布了在美生产的计划。

美国汽车研究中心（Center for Automotive Research）负责工业、劳动和经济的副总裁Kristin Dziczek表示：“目前的产品非常少，但汽车行业即将推出大量新产品，其中很多都是在北美生产的。几乎所有美国工厂都将生产混合动力或电动产品。”

在讨论这些计划时，拜登提到了由“净零排放”的电动汽车组成的新车队。他没有具体说明将美国政府的“庞大车队”转向电动汽车的时间表，目前电动汽车的成本还远远高于传统汽车。他说，车队的更换将有助于他的政府在美国汽车业创造100万个新就业机会的计划。

拜登还宣布，计划在政府购买的车辆中更严格地使用美国制造的部件，这将使更换车队变得更加困难。他说，目前的标准要求购买的汽车零部件至少有50%来自美国。

美国汽车制造商对此反应积极，通用汽车在一份声明中说，“拜登总统对支持美国制造业的承诺令公司受到鼓舞，并期待评估该命令的细节。”福特汽车表示：“相信投资于美国、美国人民、美国商品和美国服务，必须是一项国家使命。”特斯拉没有即刻置评，但该公司股价25日大涨，收盘报880.80美元。

特斯拉美国销量放缓中国或成其全球最大市场

市场研究公司Cross-Sell对美国22个州的新车注册进行分析数据后发现，2020年特斯拉在美国的增长不到2%，Model 3的新车注册量骤降了35%。

数据显示，2020年美国22个州新注册了130844辆特斯拉。包括加利福尼亚、佛罗里达、纽约和得克萨斯在内的22个州代表了美国65%的新车销售市场，特斯拉总部所在的加州占据了特斯拉在美国销售的35％份额。

Cross-Sell数据显示，2020年第四季度，美国加州特斯拉的汽车登记数量同比增长近63%。其中，Model Y需求强劲，登记人数为11417人，Model 3登记人数为7044人，同比下滑34%。

该机构分析称，经过几年的快速增长，特斯拉在美国的销量在2020年似乎有所放缓，当然这其中的部分原因是新冠大流行。

（图源：网络）

特斯拉在今年年初发布的销量数据报告中表示，2020年全球交付量增长36%，达到499550辆，距离50万辆的销售目标仅差450辆，而这一增长主要来自于中国。大约一年前特斯拉在中国的超级工厂开始生产Model 3车型，这使得特斯拉在中国的销量大幅提升。今年年初，特斯拉中国超级工厂又开始生产并交付Model Y车型。

据咨询公司罗兰贝格数据，2020年特斯拉在中国总共销售了14.7万辆电动车，其中包括13.7万辆Model 3和1万辆Model S和Model X。

从销售数据来看，目前美国仍然是特斯拉全球最大的市场，但分析人士认为，中国可能很快就会超过美国成为特斯拉全球最大的市场。“虽然特斯拉在美国市场的销售放缓，但是它在中国市场的增长很快，这就足以支撑其在全球的销量。”罗兰贝格全球合伙人、汽车行业分析师郑赟表示，“特斯拉今年中国的销售很有可能会超过美国。”

联手三星自研5nm芯片应用于自动驾驶

当前，全球车企都处于“缺芯”局面，芯片的安全稳定供应，对于车企来说至关重要。

据韩媒报道，特斯拉已与三星合作研发一款全新的5纳米芯片，用于全自动驾驶。据悉，三星目前已经是特斯拉的合作伙伴，在其硬件3.0电脑上供应14纳米芯片。同时，特斯拉正在开发下一代硬件HW4，该硬件可用于当前正在开发的新型4D FSD。而5nm芯片还将用于HW4硬件。

5nm芯片是一种较新的技术，去年才开始投入商用产品，并且全世界只有少数公司可以制造。2019年4月，三星电子宣布成功研发5nm半导体工艺，不过目前此工艺主要用于3款移动应用处理器，包括Exynos 2100、Exynos 1080和骁龙888。

此外，特斯拉团队正在努力开发更加精密的AI框架，从而提供其车辆的自动驾驶能力。

编辑：KoKo

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