英特爾發布首款AI芯片 專爲大型數據中心
發布時間：2019-08-21 發布者：亞時财經
據路透社報道，當地時間周二，英特爾公司發布了首款AI芯片Springhill，這是該公司首次使用人工智能（AI）技術開發的芯片，它也是爲大型計算中心設計的新款處理器。
英特爾芯片（圖源：網絡）
英特爾表示，Springhill基于10納米的Ice Lake處理器，可以用最少的功耗來應對高工作負荷，目前Facebook已經開始使用了這款産品。
該芯片是由位于以色列海法的研發中心開發，名爲Nervana NNP-I或Springhill。它也是在投資了包括Habana Labs和NeuroBlade在内的以色列人工智能初創企業後推出的。
Nervana NNP-I架構（圖源:Intel）
事實上，早在2017年英特爾就表示正在研發兩款AI加速器芯片，一款用于推斷工作負載，即推論芯片NNP-I，另一款則用于訓練，即訓練芯片NNP-T。此次研發推出的Springhill針對推理運算的Nervana神經網絡處理器NNP-I 1000，它在原10nm Ice Lake芯片上進行了修改，拆除了兩個計算核心和圖形引擎，以容納12個推理計算引擎（ICE）。它可以安裝在伺服器主闆的标準M.2接口或PCIe擴充卡上，從而使Xeon服務器免受推理密集型工作負載的影響，将更多的算力用于一般計算任務。
此外，英特爾公司還表示它們提供了一個編譯器，可以爲NNP-I的加速器定制代碼。目前，該公司已經開發了兩代NNP-I，并開始向客戶提供樣品，并準備今年年底量産。
不同于推論芯片NNP-I，Nervana處理器的另一款訓練芯片NNP-T主打可編程與靈活性，并強調可從頭建構大規模深度學習模型，盡可能訓練電腦在給定的能耗預算内快速完成任務。
此外它采用的是台積電16納米CLN FF+制程，采用台積電最新的CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）封裝技術，将其晶粒與四個8GB HBM2存儲器異質整合堆疊2.5D，封裝體積縮小成一個60X60 mm的芯片。
Nervana NNP-T采用台積電16nm CLN FF+制程(圖源:Intel)
亞洲時報 綜合
責任編輯：楊穎
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