英特尔发布首款AI芯片 专为大型数据中心
发布时间：2019-08-21 发布者：亚时财经
据路透社报道，当地时间周二，英特尔公司发布了首款AI芯片Springhill，这是该公司首次使用人工智能（AI）技术开发的芯片，它也是为大型计算中心设计的新款处理器。
英特尔芯片（图源：网络）
英特尔表示，Springhill基于10纳米的Ice Lake处理器，可以用最少的功耗来应对高工作负荷，目前Facebook已经开始使用了这款产品。
该芯片是由位于以色列海法的研发中心开发，名为Nervana NNP-I或Springhill。它也是在投资了包括Habana Labs和NeuroBlade在内的以色列人工智能初创企业后推出的。
Nervana NNP-I架构（图源:Intel）
事实上，早在2017年英特尔就表示正在研发两款AI加速器芯片，一款用于推断工作负载，即推论芯片NNP-I，另一款则用于训练，即训练芯片NNP-T。此次研发推出的Springhill针对推理运算的Nervana神经网络处理器NNP-I 1000，它在原10nm Ice Lake芯片上进行了修改，拆除了两个计算核心和图形引擎，以容纳12个推理计算引擎（ICE）。它可以安装在伺服器主板的标准M.2接口或PCIe扩充卡上，从而使Xeon服务器免受推理密集型工作负载的影响，将更多的算力用于一般计算任务。
此外，英特尔公司还表示它们提供了一个编译器，可以为NNP-I的加速器定制代码。目前，该公司已经开发了两代NNP-I，并开始向客户提供样品，并准备今年年底量产。
不同于推论芯片NNP-I，Nervana处理器的另一款训练芯片NNP-T主打可编程与灵活性，并强调可从头建构大规模深度学习模型，尽可能训练电脑在给定的能耗预算内快速完成任务。
此外它采用的是台积电16纳米CLN FF+制程，采用台积电最新的CoWoS（Chip on Wafer on Substrate）封装技术，将其晶粒与四个8GB HBM2存储器异质整合堆叠2.5D，封装体积缩小成一个60X60 mm的芯片。
Nervana NNP-T采用台积电16nm CLN FF+制程(图源:Intel)
亚洲时报 综合
责任编辑：杨颖
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