美国快公司网站11日发文称，人类现在面临着如何驾驭先进技术的困境，因为一般人们不会喜欢他们不信任的东西，也不会相信他们不了解的东西，因此人们和先进技术之间存在着信任差距。而要想弥合这种差距，最重要的就是注重人性化。

（图源：AFP/盖蒂图像/摄影:罗宾·贝克）

通过与戴尔等公司的行业领袖和乔恩•克里斯汀森等数据科学家的对话，文章总结称，这种信任差距是糟糕的沟通标准造成的。像人工智能这样复杂的技术需要一种新的方法来建立信任，以缩小信任差距，并确保人工智能能够被更好地理解和采用。

文章列出了以下几种方法：

1.要承认信任差距的存在

假设把一只猫关到全密封的黑匣子里一段时间之后，在打开匣子之前，我们无法判断这只猫的情况，我们所做的判断都只是猜测，而无法证明。这就是“黑匣子”效应。这一效应很大程度上造成了人类与先进技术之间的信任鸿沟。

寒武纪人工智能的创始人和合伙管理人，同时也是所罗门代码的编写者，奥拉夫·格罗特说，复合系统和复杂系统是不同的。

以波音飞机和鹅群为例，鹅群可以理解为复合系统，因为在这个群体中，各个部分的角色是流动的，他们的角色会根据时间的变化而改变。而波音飞机则被认为是复杂系统，复杂系统中的各个部分各司其职不能轻易改变。

“我们更信任复杂系统，人工智能就是一种复杂系统。是一个非常不同的存在。” 奥拉夫·格罗特说。

复杂系统的部分无法单独起作用，它们很大程度上受到外界因素和数据库的影响，人工智能就是这样的复杂系统，因此人们觉得人工智能神秘而无法预测，从而对它缺乏信任感。

对此我们首先要承认我们对于未知的恐惧，建立起可以真实与人们进行沟通的桥梁，同时在与领导层合作时，负责沟通的部门需要做好人际信任工作。

2.不要隐藏真实意图

对于那些不了解创新技术，却又想要使用高科技产品的普通人来说，仅仅承认信任差距的存在是不够的，我们还需要维持他们对于先进技术的信任，而要想做到这一点，信息的公开和透明是必不可少的。

“我们应该提供更多信息。透明度建立了人们对使用该技术的人的信任，”IBM的人工智能伦理全球领导者弗朗西斯卡•罗西表示。“我们认为，人们应该对于人工智能的开发商有更多的了解。我们网站的‘人工智能的日常信息’专栏包括对于人工智能的七个要求，以及每个人工智能团队成员都必须回答的问题。”

就像父母对孩子负责一样，每个人工智能负责人都应该对他们的产品负责。

但是透明绝不意味着要透露算法或者泄露商业机密，它只是意味着我们需要理解技术背后存在的目的。

3.不要想着让人工智能取代人类

戴尔技术公司全球首席技术官约翰罗泽说：“如果AI不能减轻人的压力，使他们平静下来，或者让他们享受这种体验，那么人工智能就不会成功。”

“我们衡量AI是否成功的标准之一就是看它是否能改善人类状况。衡量这一点的最佳方法是评估使用它的人的压力水平。他们感到沮丧吗？他们是否需要花费更多经历来完成任务，还是更少？”

人工智能驱动平台Bureau Works的创始人兼首席执行官加布里埃尔•费尔曼也认为，信任的鸿沟归根结底是沟通的问题。而解决方案在于让人们做好准备，让他们能够充分利用人工智能的优势，而不是害怕它。“当识别大型数据集中的数据模式时，AI特别有用。但这并不意味着它将在分析数据集时取代人类，“他说。

人工智能公司的沟通策略必须注重教育和可解释性，强调人的价值和用户对结果的责任——这种方法比技术细节更有影响力。

像戴尔公司那样考虑如何为用户服务而不是让人工智能取代人类的公司，将会比那些告诉大众人工智能将接管世界的组织更快地获得信任和关注，他们的产品也更容易被大众接受。

4.要培养技术人员的人文精神

“我们应该开设一门情商课程，尤其是针对那些编写模型的数据科学家，”IBM物联网与数字孪生部门主管丽莎•西卡特•德卢卡表示。

此外，每一个负责创建人工智能产品的人都应该要回答以下问题:

   他们对自己创造的技术有什么看法?

   他们为什么会相信这些新技术?

   他们希望达成什么目标?

   他们将如何描述预期的影响?

这其实回到了自我意识的部分。只有技术人员自己理解了这些问题，他们才能对自己的产品负责。

5.重要的是人，而不是算法

“如果AI组织公开他们的技术人员和科研人员的名单，向公众展示他们是真实存在的人，就可以证明他们不仅仅将人工智能看作是一个冷冰冰的科研成果，而是真心的在为之努力。”波兰华沙考明斯基大学助理教授、麻省理工学院斯隆管理学院人工智能研究员亚历山德拉•普兹加尔林斯基解释道。“这将有助于消除‘黑匣子’心理。”

每个创建和部署人工智能的组织都肩负着在不泄露商业机密的情况下进行市场推广的重任。而向公众展示这些为AI技术付出努力的工作人员，也许就是最好的解决方案。而这一做法也可以向所有人表明，我们不必惧怕人工智能。

文章来源：FASTCOMPANY

原文链接：

https://www.fastcompany.com/90361952/rebuilding-trust-between-human-and-advanced-technology

编译：李思琪