《思南文學選刊》2019年1月号刊登了一份特别的文學“AI榜”。在這份AI最喜愛的作品榜單中，科幻作家陳楸帆去年發表于《小說界》雜志6月刊上的短篇小說《出神狀态》以0.998941845的系數位列第一，以0.000001的優勢險勝莫言發表于《十月》雜志2018年1月刊的《等待摩西》。

這是《思南文學選刊》與一個名叫“谷臻小簡”的AI軟件合作完成的榜單，也是目前中國文學領域發布的首份AI榜單。AI軟件在“閱讀”了2018年中20本文學雜志刊發的全部771部短篇小說後，挑選出了它最喜歡閱讀的一批作品。據軟件開發者、前《收獲》雜志編輯走走介紹，AI算法看重的是小說的優美度，即情節與情節之間的節奏變化的規律性，以及結構的流暢程度。同時，由于目前的AI程序引進了概率算法，因此它是根據雜志的最大風格來做出判斷的，也就是說，AI會在最專業的雜志中選擇出一批最專業的作品，當然這也就意味着，它也會在最通俗的雜志中選出最通俗的作品。

截至2019年1月20日，“谷臻小簡”的最愛讀物始終是莫言的《等待摩西》。然而，21日下午3點左右，參與此次評選的《小說界》和《鴨綠江》雜志的作品趕到，新增80部短篇小說。下午7點20分，情況發生了改變。AI最終選定的年度短篇是陳楸帆的《出神狀态》，《等待摩西》被擠到了第二位，位列榜單第三的是作家雍措發表于《青年文學》雜志的小說《午後陽光》。

在這份收入了60位中國作家及其小說的榜單上，既有我們熟悉的身影，比如獲得過諾貝爾文學獎的作家莫言、前段時間在“匿名作家計劃”中進入終選的青年作家葉揚（獨眼）、短篇小說《刺殺小說家》正被改編爲同名電影的熱門作家雙雪濤、科幻作家寶樹，以及在文學圈内時常被認爲小說十分“符合《收獲》調性”的張楚。當然，榜單也涵蓋了一批并沒有怎麽進入大衆讀者視野的作家。看到這份榜單呈現的結果，走走也在考慮接下來應該如何完善算法——一方面，她希望AI能夠挑選出質量上乘的作品；另一方面，她認爲不能完全用《收獲》的風格去要求AI。

《思南文學選刊》主編黃德海對于這份榜單呈現的中立結果很感興趣。他在接受界面文化（ID:Booksandfun）采訪時表示，當初決定收錄這份特别的榜單，一方面是因爲AI發展迅猛，想看看AI在文學方面能夠創造出何種可能性；另一方面則是因爲每到年末歲尾，文學圈就湧現出一堆文學排行榜——不管評選結果如何，總有人質疑評委的專業度，又或者認爲評選結果依賴的是人情——“那麽，一個相對中立的選擇标準，會是比較好玩的吧？”

《思南文學選刊》

有趣的是，作爲AI最終選定的年度短篇作品，陳楸帆的《出神狀态》裏恰好也用到了由AI軟件生成的内容。AI從衆多作品中識别出了另一個AI，“這簡直是生成整個榜單過程中最華彩的部分，”走走在接受界面文化采訪時說到。出于好奇，她在榜單結果出來後馬上打開了陳楸帆這篇小說，留意到結尾有這樣一段注釋：“帶*号楷體字部分爲AI程序通過深度學習作者風格創作而成，未經人工修改。”

她立即聯系了陳楸帆，詢問這個注釋究竟是一種噱頭，還是真的包含AI寫作内容。他當即把自己使用的AI軟件發給了走走，這個軟件是他的朋友、創新工場CTO兼人工智能工程院副院長王詠剛制作的，訓練數據包括陳楸帆既往的十幾部小說作品，以及作爲參考語料的赫胥黎、阿瑟·克拉克、威廉·吉布森、尼爾·斯蒂芬森等人的科幻小說作品。第一次看到AI程序寫出來的句子時，他覺得既像又不像自己寫的，有先鋒派的味道。制作者王詠剛特别喜歡機器寫出的“重重追逐着人類發現的觸覺，以及即将看清左右的囚籠”這一句，因爲看上去“像是得了上世紀八十年代朦胧詩派的真傳”。除了參與AI評選的《出神狀态》一文，在日前出版的新書《人生算法》裏，這個AI程序也與陳楸帆進行了互動。

“一個AI，何以從771部小說中，準确指認出另一個AI的身影？”走走在随榜單一同發布的《未知的未知——AI榜說明》一文中發問。陳楸帆則感慨說，“這簡直比科幻還科幻。”AI程序已逐漸習得了陳楸帆的寫作偏好——在使用祈使句時愛用什麽句式、描寫人物動作時喜歡用什麽樣的形容詞或者副詞等等。在掌握了關于語句的統計規律後，在寫作環節，AI程序便會從大量的語料中随機找到一些詞，并把這些詞彙按照寫作規律拼接在一起，形成句子。當陳楸帆被問到是否擔心AI程序有一天會寫出比自己更好的作品，他幽默道：“這倒不會，要是真寫出來我就躺賺了。”王詠剛也在近期上海的一場講座中提到，目前AI寫作程序仍然隻是一種“初級的機器輔助寫作”，即通過給定關鍵詞和關鍵元素在數據庫中進行檢索，找到曆史上所有涉及這個詞語的文本。這也導緻目前AI寫作有篇幅限制，而且在涉及句與句、段與段之間的關系時，AI便有點捉襟見肘了。“AI現在還是個baby，”走走說。

《人生算法》陳楸帆 著中信出版社 2019年1月

除了爲影視改編服務之外，走走發現，這個小說軟件也可以指導一部分學生進行寫作。目前她的團隊正在嘗試和上海視覺藝術學院合作，這是中國第一所開設網絡文學創意寫作本科教育的大學。學生創作的網絡小說被輸入軟件後，AI會按照理想的故事模型和情節曲線對故事進行檢測。“比方說一個W陣型，如果W的第一個彎度不夠，那就是這個人的命運不夠悲慘，那麽它上升的曲線就不夠大，故事就不夠精彩。我們也有劇本算法，目前我們針對的是電影，不是電視劇。針對電影來講，就是可以判斷哪一幕寫的比較平、哪一幕寫的比較精彩，這些都是可以調整的。”

走走2017年底從《收獲》雜志辭職，開始涉足影視版權轉化工作。她随後發現，即便是如餘華、須一瓜這種在文學圈頗有名氣的作家，在影視市場上的認知度可能還比不過網絡文學。這激發了她對網絡文學的興趣。在浏覽各大平台網絡文學的過程中，她驚歎于網絡文學動辄三百萬字、五百萬字的體量，于是想到了一個“偷懶”的辦法：開發一個能夠迅速讀取小說并且提取簡介、人物和情節的軟件，并将這樣的分析報告提供給影視開發方供其參考，以便進行迅速判斷，這便是“谷臻小簡”AI軟件的由來。

另一方面，她也很清楚AI的局限。“我們現在沒有辦法教人工智能識别語言的好壞，即便是人，我們也很難教會他們識别語言的好壞，我們無法評判是王朔的語言好，還是餘華的語言好。AI能夠識别的是節奏感、叙述的強弱、淚點笑點的分布以及整個結構是不是工整。事實上，意識流小說、多視角、平行空間等等各種文本的技巧并不适合影視改編。影視改編基本上還是線性結構爲主，頂多就是一個倒叙。因此影視改編的路線是很清晰的，所以這個AI也比較笨，是圍繞這個方向來選小說的。”

在去年的西湖IP大會上，由谷臻故事工廠聯合浙數文化東方星空數娛發布的《賣座故事曲線報告》中，AI研究和分析了過去20年間724部改編成影視的文本，通過分析小說的主題、情節、人物以及有關小說風格和設置的各種變量，探讨了影視作品暢銷的内在元素。除了根據文本中出現的人物和場景來識别主角、主角之間的強弱關聯以及主要場景，另一個對AI來說非常重要的判定因素是情節曲線。據走走介紹，情節曲線的計算是根據文本中的動詞進行統計的。“情節是沖突造成的，沖突是通過動詞呈現的。在影視作品裏，沖突是要通過演員的動作來呈現的，所以主要的東西一定是動詞和動作的權重。因此情節曲線主要是根據動作權重來計算的。”

谷臻故事工廠分析得出的人物互動關系圖

AI統計得出結論，能被改編的文學作品有強情節、幾個引人注目的人物和一個中心主題。通過分析724部作品，AI得到了六種類型的故事曲線（W型、M型、N型、倒N型、V型和倒V型），其中W型比例最高。這種類型往往首先是一個正能量故事，故事初期主角略被動，但結局一定是樂觀的，情節起伏均勻對稱，節奏感強——《琅琊榜》和《香蜜沉沉燼如霜》都屬于這一類型。

這種通過機器評定和操作的模式化指導，是否會損害文學本身？對此，做純文學出身、并認爲自己有一顆純文學之心的走走說，目前AI寫作程序主要面對的是靠故事情節取勝的網絡文學，而非純文學。她認爲，在不久的将來，AI寫作程序極有可能取代網絡寫手，自己生成符合觀衆胃口的網絡文學作品。

除了應用于影視改編外，走走希望未來可以利用這個AI軟件搭建一個薦讀平台。目前軟件的讀取速度已經達到了平均四秒鍾一本書，“我希望爲中國所有的圖書都做一個導讀版，相當于建立一個百科全書式的圖書館導讀系統，從而進行通識教育。”讀者在看過導讀版之後，可以自行判斷一本書是否有幹貨，是否要購買這本書進行深度閱讀。

當被問及這項服務和如今盛行的《羅輯思維》這類抽取幹貨的讀書産品有何不同時，她認爲，人工拆書存在一定的主觀性，受個體視野和知識格局影響較大。并且，目前的人工拆書産業鏈條建立在對于廉價勞動力的壓榨之上——通常是經過大學生之手進行拆解，然後流轉到行業大V手中。“這種行爲不尊重圖書，也不尊重作者。如果是作者自己去講解，我是認可的。但這種拆書行爲僅僅是爲了提高效率，是爲了掙錢。”走走在解釋二者的區别時說，“我們不是要代替這本書，而是提供一個進階的選擇——可以通過導讀版給讀者一個浏覽經驗，然後他們決定要把哪本書帶走、要不要繼續去了解一本書。”

附：AI榜單前十名

序号 作者 篇名 雜志 系數

1 陳楸帆 出神狀态 小說界2018.6 0.998941845

2 莫言 等待摩西 十月2018.1 0.998931

3 雍措 午後陽光 青年文學2018.2 0.998853945

4 吳祖麗 總有一些事情在摧毀我們的生活 鴨綠江 2018.11 0.998611625

5 巴隴鋒 烏蘭察布之戀 延河2018.12 0.998564063

6 淩岚 槍與玫瑰 青年作家2018.2 0.9982574

7 劉亮魚 花飄香 文學港2018.7 0.998156059

8 葉揚 預展 小說界2018.2 0.998151156

9 楊則緯 愛人 鴨綠江2018.5 0.998086753

10 盧德坤 惡童 西湖2018.2 0.997280721

相片：來源界面新聞