10月16日，FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店隆重举行，在由洪泰基金董事总经理金海燕主持、以《AI与产业融合创新中的投资机遇与挑战》为议题的高峰论坛上，联想创投董事总经理王光熙、信中利资本合伙人汪栩、耀途资本创始合伙人杨光和明势资本合伙人焦腾就论坛议题发表了精彩观点。

信中利资本合伙人汪栩表示：有更多复合型人才，对行业内在需求和价值有更深入的理解，已成为投资AI企业的关注重点。如果你的团队不太理解这个行业的内在需求以及价值，不能把它的需求有效地转化为产品，那么发展就会变得缓慢。

汪栩还提到，很多人工智能企业面对的都是2B类型的客户，对于这类型的客户来说，不只是讲究效率、成本，还要注意到他们在环保、安全等其它方面的需求。在当前纷繁复杂的大环境下，汪栩认为，国内企业都已经意识到供应链自主把控的重要性。

对于投资机构来说，也为我们在供应链的产业上下游，投资优秀标的打开了一个好窗口。”此外，在优秀人才回流的过程中，国产替代与前沿科技也开始成为信中利资本的重点关注方向。“疫情确实冲击了大部分行业。但是，疫情结束之后，之前在观察或者在做尽调的一些公司，他们的业绩反而又了较大的增长。”

汪栩坦言，“人工智能在各行业的渗透，融合度还没有到达一个比较深入的阶段，所以导致，有一部分企业看起来像一家技术外包公司。与此同时，同质化、价格战也比较严重。现在，行业里也开始逐渐有了更深入的分化和发展。未来两年，一家公司可能不叫XXX人工智能。但是，他所提供的产品，背后会有很多人工智能的技术，这是一个很明显的变化。”

本次峰会由猎云网主办，猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂。峰会以“AI UP！”为主题，聚焦人工智能产业的应用，通过展示多领域多维度人工智能技术和产品以及分享讨论AI在不同场景中最新落地应用，展现人工智能产业落地应用的最新成就；并围绕人工智能产业的“进击”与“破圈”，探讨AI技术如何为产业赋能。

以下为论坛分享全文，猎云网整理删改：

汪栩：大家好、我是信中利资本的汪栩。信中利资本是一家历史比较悠久的财务投资机构，科技领域是我们重点关注的方向，包括数据赋能、5G通信、智能制造、汽车产业上下游，都是重点布局的细分领域。人工智能这一块，从行业应用到低层技术设施，到中间的算法，我们都有一些投资案例。人工智能也是信中利资本重点关注的重要板块。

金海燕：2020年注定是不寻常，会被载入史册的年份。从年初的疫情到中美贸易摩擦，再到后来推出的新基建政策，以及资本市场的改革等等，都是重大的变化因子。首先，我们来探讨一下这些变化所带来的影响。在各位投资人看来，这些变化对AI产业融合带来了怎样的影响？有哪些明显的新机会？针对这些新机会，在今年上半年，各位又出手了什么类型的项目？

汪栩：首先，我觉得疫情，包括中美贸易摩擦，确实会对整个经济，包括四驾马车产生一的定影响。但是从科学技术进步的角度来看，趋势肯定不会变化，而未来对于整个经济的拉动，对于GDP的贡献，科技会起到非常重要的作用。

国内企业原本对于科技领域供应链的重视程度还远远不够，因为整个国际间的贸易摩擦，现在大家都意识到供应链自主把控的重要性。对于投资机构来说，也为我们在供应链的产业上下游，投资优秀标的打开了一个好窗口。

同样也是在这个环境下，很多优秀的人才回流到国内，发掘两个大方向上的创业机会。第一个是在国产替代方面。原来，大家对这方面还不太相信，但现在，这样的现象和机会也越来越多。另外，在某些领域，中国在前沿科技的创新方面也有所突破。这两个是我们现在重点关注的方向。

对于信中利资本来说，主要专注在成长期和中后期两个阶段。我们很明显地看到，虽然疫情对行业有比较大的影响，但疫情结束之后，很多之前一直在观察，或者在做尽调的公司，业绩成长相比过去都有很大的反弹。这也对我们做投资决策，而后重点出手产生了很大的影响，有了非常大的信心。

金海燕：以AI为代表，并且是融合了其他的技术，包括5G、IoT、传感器、大数据、云计算等，新技术与各行各业的升级产生了交织融合。行业的发展速度各不相同，有些快，有些慢。在您看来，哪些产业的哪些环节发展速度会比较快，哪会慢一点，背后的深层次原因是什么？

汪栩：在人工智能发展的这些年，目前还是处在锦上添花的阶段，还没有在各个产业里起到非常核心的作用。所以我觉得，对于人工智能的创业公司或者投资机构来讲，过去投资一个人工智能企业，会特别关注他的技术团队，有多少人工智能的科学家。但是现在，已经逐渐发展成为，公司里有多少复合型人才，对行业的理解程度有多深。

此外，很多人工智能企业面对的都是2B类型的客户，对于这类型的客户来说，不只是讲究效率、成本，还要注意到他们在环保、安全等其它方面的需求。

如果你的团队不太理解这个行业的内在需求以及价值，不能把它的需求有效地转化为产品，那么发展就会变得缓慢。经过这几年的洗礼，很多公司在这方面都有了较大的成长。

不管像安防、人脸识别，或者金融领域，很多人工智能公司已经开始逐渐意识到这个问题，甚至再加上芯片，把硬件融合到他们的产品中，给客户提供符合其需求的产品。在此基础上，我觉得未来，人工智能企业的发展的前景和成长性会比原来更为广阔。

我们也观察到，像刚才提到的安防、金融，相对来说属于人工智能渗透比较成熟的领域，可能未来会比较有希望。此外，像无人驾驶、人机交互、RPA+AI也都比较有前景，我们也在持续的关注。

最后，再补充一点，AI在各行业的渗透过程中，数据的采集也是非常重要的一个环节，快速有价值的数据采集，对于企业的落地和发展速度，都起到了一个非常重要的作用。如果你处于一个比较容易采集数据的行业，或者拥有一个比较固定的场景，相对来说，你的能力得到发挥的可能性也会更大。

金海燕：在AI与产业融合这个概念里面，像阿里、滴滴这类型的互联网公司，主要是互联网产业方，创业型公司则基本上都是AI服务方。甚至在很多行业里面，充当的是技术外包公司的角色。对于这类型的AI创业公司，在商业上有没有更多的可能性？

汪栩：首先，并不是说人工智能从事2B领域不好，刚才有提到，因为人工智能在各行业的渗透，融合度还没有到达比较深入的阶段，所以导致，有一部分企业看起来像一家技术外包公司，与此同时，同质化、价格战也比较严重。现在，行业里也开始有了更深入的分化和发展。我们过去投的企业里，可能，他原来并不一定是一家人工智能企业，比如做可能是做分析型数据库的公司。现在，把他的机器学习融合到数据库里面，也有了人工智能的概念。还包括一些做3D视觉的公司，可能给客户提供的产品不一定是讲人工智能，而对于3D模型的优化就会用到人工智能的技术。所以，越来越多的公司，他们所提供的产品，背后会有很多人工智能的技术。

未来两年，一家公司可能不叫XXX人工智能，但是他背后的技术，确实会用到人工智能，这是一个很明显的变化。

金海燕：最后一个问题是替广大创业者朋友问的，你们在选择投资标的的时候，标准是什么样的？

汪栩：在人工智能领域，现在主要是两个方向，方向对我们来说挺重要的，一个是刚才讲的行业应用，另外是在底层的技术设施这一块，我们之前特别关注能够提升人工智能的效率，同时也包括存储网络，都是我们重点关注的方向。

刚才也提到了，现在有一些人工智能+行业，规模上已经达到一定体量。在此基础上，规模还不错，人才方面也比较符合的团队，是我们比较喜欢的投资标的。