科技公司推出预测疫情峰值的AI系统
发布时间：2020-04-24 发布者：亚时财经
随着新冠病毒持续在世界各地爆发，各国政府正努力寻找有效方法以期阻止新冠病毒疫情传播。
据《论坛快报》报道，总部位于纽约的大数据分析公司Dataminr创建了一种人工智能系统，能够通过分析社交媒体帖子，预测下一个新冠病毒病例高峰将出现的地点。
（图源：路透社）
Dataminr的研究称，在官方病例数呈指数增长之前的7至15天，有关新冠病毒疫情的目击者、现场和第一手公共社交媒体帖子的增长形成一个数据集群，可能是病毒爆发热点地区的领先指标。因此，公共社交媒体可作为一个重要指标，检测哪里将爆发下一次新冠疫情。
这些集群数据包括社交媒体上关于人们提及他们检测呈阳性或正在经历症状但尚未检测的帖子，还包括来自亲戚、朋友和同事的确诊病例，以及与新冠病毒疫情相关的供应短缺和关闭。
这项研究表明，美国有14个州的社交媒体数据集群正在迅猛增长。亚利桑那州、印第安纳州、马里兰州、密苏里州、内华达州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、南卡罗来纳州、弗吉尼亚州、田纳西州、犹他州、阿拉巴马州、明尼苏达州和肯塔基州将面临严重的新冠疫情爆发。
“Dataminr检测到的这些社交媒体上有关新冠疫情的群组代表了新冠病毒疫情爆发期间‘参考标准’的独特真实视角，”Dataminr公司表示。
据搜狐网报道，Dataminr公司首席战略官彼得·贝利3月1日在英国伦敦召开的IBTimes/Newsweek AI与数据科学大会后，分享了其公司对于数据科学方法以及未来发展的见解。
他在主题演讲之后的说明中表示：“我们身处实时信息业务领域之内。这一行业的核心在于探讨如何表达并检测这些信息，并将其进行转换以交付给专家、运营商以及其他能够借此实现关键性功能的各方。”
他解释称：“我们使用大量不同的数据集，但Twitter在其中扮演着不可或缺的角色，因为我们的核心用例之一正是以Twitter为基础告知世界我们观察到的状况。在着眼于全球社交媒体用户这一庞大社区时，信息确实可能首先出现在Facebook或者YouTube乃至其它平台上。但只要信息内容确实能够引发关注，那么其几乎将即时出现在Twitter当中。”
贝利表示Dataminr每天需要提取5亿到10亿条公众推文。该公司与社交媒体平台拥有密切联系（Twitter持有Dataminr公司约5%的股权），他表示正是这一点令该公司得以脱颖而出。
参考来源：论坛快报
实习编译：权若昕
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