特斯拉被曝软件漏洞，可被诱导超速

特斯拉被曝軟件漏洞，可被誘導超速

發布時間：2020-02-20 發布者：亞時财經

2月19日，據騰訊科技援引外媒報道，計算機安全解決方案供應商McAfee的研究人員日前發現，電動汽車制造商特斯拉的司機輔助駕駛系統存在潛在漏洞。他們通過在限速标志上粘貼電子膠帶，從而誘使特斯拉汽車在限速區超速行駛。

（圖源：網絡）

據悉，McAfee的技術人員将電子膠帶以水平方式粘貼在時速35公裏限速标志上。根據McAfee周三發布的研究顯示，這一變化導緻特斯拉車輛讀取的限速數據爲每小時137公裏，從而促使其巡航控制系統自動加速。

McAfee表示，這個問題對司機來說并不算是個嚴重的風險。沒有人受傷，方向盤後面的研究人員能夠安全地讓汽車減速。

但McAfee高級威脅研究主管史蒂夫·波沃爾尼(Steve Povolny)表示，去年結束的18個月研究結果表明，特斯拉司機輔助駕駛系統中使用的機器學習存在弱點。其他研究表明，物理世界的變化會使這些系統變得混亂。

不過，McAfee的研究人員隻能通過複制特定的序列來欺騙系統，這些序列包括當司機輔助功能打開并遇到改變的限速标志時才會發揮作用。制造商也在将地圖技術集成到反映适當限速的系統中。

據悉，測試涉及2016年生産的Model S和Model X，它們使用了Mobileye公司提供的攝像頭系統，Mobileye現在是英特爾旗下子公司。而特斯拉在2016年停用了它們。據McAfee稱，對Mobileye最新攝像系統的測試沒有發現同樣的漏洞，特斯拉的最新車輛顯然不依賴于交通标志識别。

Mobileye在一份聲明中表示，人類司機也可能被這樣的修改所愚弄，研究人員測試的系統旨在幫助人類司機，而不是支持自動駕駛。他們在聲明中說：“自動駕駛汽車技術将不僅僅依賴于傳感器，還将得到其他各種技術和數據的支持，如衆包地圖，以确保從攝像頭傳感器接收到的信息的可靠性，并提供更強大的冗餘和安全。”

杜克大學機器人學教授、自動駕駛汽車專家米西·卡明斯(Missy Cummings)表示，這個問題并不是特斯拉或Mobileye特有的，而是驅動自動駕駛汽車的先進系統固有的一個更廣泛的弱點。研究人員已經表明，在沒有訪問系統本身的情況下改變物理環境，會導緻潛在的嚴重故障。

卡明斯說：“這就是爲什麽它是如此危險的原因，因爲你不需要進入系統來黑它，你隻需要改變我們所在的世界即可。”

據悉，McAfee的研究緊跟在被稱爲對抗性機器學習的類似學術工作之後，這是個相對較新的領域，該研究基于計算機的學習系統如何被操縱。

另外，特斯拉新推出的電動皮卡訂單已超50萬量，既然新的攝像頭系統并未發現相似漏洞，或許此漏洞隻會出現在老款車型身上，并不會影響電動皮卡的銷售。

亞洲時報綜合

責任編輯：Carrick

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