盘点|近十年的那些尖端技术
发布时间:2019-12-31 发布者:亚时财经
21世纪10年代,这是人类在火星上发现水的十年,是星星触手可及的十年,是使得永生成为可能的十年。人类迅速吸收并采用新技术,使得曾经被视为奇迹的东西在几年后变得平凡无奇。有趣的是,它们大多都不是全新的理念和技术,但却都在2010年代真正普及发展。在2019年末,让我们一起回顾一下近十年的13项尖端技术。
1、3D打印
3D打印不是诞生于2010年代的概念。它最早在20世纪70年代初提出。然而即将结束这十年是它成为商业甚至家用的十年。添加剂制造已经成熟,它甚至能够将金属用于添加剂制造。
2、激光雷达和特斯拉自动驾驶仪
激光雷达代表光探测和测距已有几十年历史,它是一种激光传感器组合,主要通过激光照射周围物体,并使用传感器测量它们的反射,以了解整个大气或环境。在2010年代,它很可能成为使自动驾驶汽车成为可能的核心技术。2014年,特斯拉发布了特斯拉S的自动驾驶软件,成为自动驾驶汽车历史上的一个里程碑。
3、智能手机和数据网络
和许多其他技术一样,智能手机从21世纪下半叶就已经存在了,但是直到21世纪10年代,它才变得无处不在,在数量上超越并压倒了所谓的功能手机,功能也变得比第一台超级计算机更强大。数据网络对其进行了补充,这也使得包括视频内容在内的大量数据文件的快速无线传输成为可能。
4、云技术和物联网
同样,“云”不是2010年代的概念,但它在2010年代真正变得司空见惯。加上更快的无线技术(如4G和LTE)和强大的智能手机,它已经改变了几乎所有行业的面貌。与此同时,物联网在这十年中已经成熟,从健身追踪器到汽车,从鞋子到电脑断层扫描,无所不包。
5、生物识别和金融技术
21世纪10年代,面部识别技术变得司空见惯。事实上,在苹果手机上从指纹到面部识别的转变表明,这项技术正处于大规模采用阶段。此外,这项技术和其他生物识别技术也在金融科技中得到应用。
6、区块链
由于比特币的发行,区块链变得流行起来,但它的应用超越了加密货币。一条区块链是一个共享账本,其中的交易永远由附加区块记录。区块是在区块链网络上永久保存的数据的数据包。区块链就是从创世块到最新区块间所有已发生交易的一个历史记录,因此得名区块链。整个链由分布式计算架构管理,这使其非常安全。它已经被用金融科技、供应链和能源网等领域。
7、可重复使用的火箭
以杰夫·贝佐斯的蓝色起源(Blue Origin)和伊隆·马斯克的太空探索(SpaceX)为例,新型太空竞赛是在可重复使用的火箭中进行的。这也不是一个新概念,只是在2010年代,两者都取得了重大进展。2015年,蓝欧的新谢泼德成为第一个到达外层空间并返回的垂直起降火箭,尽管是通过降落伞着陆。大约一个月后,美国太空探索技术公司实现了火箭第一级的首次软着陆。该公司现在拥有猎鹰9号和猎鹰重型可重复使用火箭。这些都是人类开拓太空的重要技术。
8、气候危机
人们总是怀疑这一点,但在2010年代,很明显,全球气温肯定会超过工业化前1.5摄氏度,如果各国不开始关注气候危机,甚至可能会超过2摄氏度。当我们为21世纪20年代的十年起草一份类似的清单时,大概每项技术都会与此相关,这值得人类警惕。
9、免疫疗法
2018年,吉姆·艾利森获得诺贝尔奖。艾利森和他的同事们发现了抑制免疫系统对抗癌细胞能力的蛋白质,并在20世纪90年代中期发现了任何针对这种蛋白质的东西都能对抗癌症。2000年代的人体测试再次证实了这一点,但进展缓慢。直到2015年,美国药物监管机构才批准了一种针对一种癌症的抗CTLA4(细胞毒T淋巴细胞相关抗原4)的治疗。
10、增强现实和虚拟现实
今年3月,《连线》杂志(Wired)发表了一篇题为《欢迎来到镜子世界》(Welcome to The Mirrorworld)的封面文章,谈到镜子世界将如何成为继网络和社交媒体之后的第三大平台。镜子世界是增强现实和虚拟现实的混合体,它将现实与数字结合在一起,在现有的物理世界之上创造了一个新的层次。这篇文章谈到了《精灵宝可梦Go》是我们对镜子世界的最初一瞥。如果说20世纪90年代和21世纪头十年都是关于虚拟世界的话,那么21世纪10年代则预示着一个混合的真实+虚拟世界的到来。
11、锂离子电池
与其说这是一项技术,不如说是一项挑战。到2010年中期,锂离子电池已经成为任何需要电源的东西中最关键的部件之一。但是目前它在环境上是不可持续的。然而考虑到现在包括汽车在内的一切都需要电池供电,一种可以大规模复制的新电池技术正亟待研发。
12、人工智能
几十年来,会思考的机器一直存在于科幻故事中。在2010年代,深度学习、大数据和更高的计算能力使其成为现实。虽然它们仍不能独立思考,但它们可以学习,并做一些比人类更好、更快的事情。
13、大数据
大数据是上世纪90年代的一个概念,它指的是能够处理标准数据分析技术无法处理的海量数据,然后从这些数据中进行即时操作。大数据技术在2010年代因具有更高处理能力的机器而成熟,同时随着智能手机和数据网络快速发展,大量数据被创造出来。大数据基本在所有领域都有应用。有趣的是,大数据与深度学习的结合,使人工智能成为现实。
摘编自:《印度斯坦时报》(HindustanTimes)
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实习编译:袁天翼
图片均来自网络
编辑:SHAN
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